Întrebările de mai jos au fost puse înainte de meciul Anglia – Panama de diminică, 24 iunie.
Voi reveni și cu alte sondaje.
Întrebările de mai jos au fost puse înainte de meciul Anglia – Panama de diminică, 24 iunie.
Voi reveni și cu alte sondaje.
După verificări si rezolvarea contestațiilor avem un clasament final (toate detaliile pentru toate etapele sunt disponibile in fisierul Google sheets).
Clasament final:
1 Cristi Radulescu 69.0
2 Mihai Roman 64.0
3 mihai 62.4
4 Musafiru’ 62.0
5 Dorin 61.0
6 Emil Ardy (digg4pip) 56.0
7 Ionut R 55.0 3
8 COYS 54.0
9 David Filip 54.0
10 Romi 54.0
11 Florin 53.0
12 Torpyla 52.0
13 Radu 52.0
14 LuigiBruins 51.0
15 Tiamee 51.0
16 manix 51.0
17 AlexGunner 50.0
18 ilarionciobanu 48.0
19 mniezo’ 45.0 3
20 Rush 45.0
21 dar_eu 44.0
22 ama 37.9 3
23 Filotas 37.0
24 BogdanS 37.0 2
25 Tudor Eliade 35.0 3
26 florindragan 34.1 3
27 Bebelak 33.0 2
28 Andrei G. 29.0 2
29 Alex Enășescu 24.0 2
30 sandy70 19.6 1
31 ovidiubelge 19.2 1
32 Andrei Demetrescu 13.6 1
33 minutulsiscorul 13.0 1
34 grizzly 9.0 1
La unii participanți apar doua numere: primul e punctajul iar al doilea numărul de etape la care au participat.
Premii:
Cristi Radulescu la alegere un abonament pe un an la The Bilzzard (include intreaga arhivă) sau participarea gratuită la concursul de draft fantasy
Mihai Roman – in funcție de ce a ales Cristi Radulescu
Câștigătorii celor patru etape (Mihai Roman, Tiamee, Cristi Radulescu, mihai) primesc fiecare reducere 25% din taxa de participare la concursul draft fantasy 2018-2019. Aceste premii sunt transmisibile ținând seama că nu toți vor să participe.
E ultima săptămână de PL, multe meciuri fără miză, ocazie să ne aducem aminte de perlele emise aici în timpul scurs de la ediția secundă.
Din ciclul “Ai, n-ai mingea, tragi la poartă” combinat cu “Comentez, deci mă pot face de râs” vă invit să ne reamintim la comentarii de perlele proprii, dar și de ale altora. Sunt permise citatele trunchiate, lipsite de context (că sună mai comic). Totul în spirit de banter prietenesc, bineînțeles.
Vă reamintesc că anul acesta voturile au o importanță sporită: o întrebare de la concursul de pronosticuri se referă la câștigătorul concursului de perle. Pentru desemnarea câștigătorului pentru întrebarea respectivă vom calcula doar voturile celor 34 de participanți la concurs. Dar de votat poate vota oricine, bineînțeles, la oricâte perle dorește.
Iată așteptările:
Apropo de concurs: complexitatea punctajului etapei a 4-a mă face să vă rog să aruncați o privire și să verificați că am punctat corect, mai ales primii clasați la momentul actual. Vedeți că sunt 3 taburi ajutătoare pentru punctajul etapei 4.
Clasament înaintea ultimei săptămâni: 1. Cristi Radulescu 66.0p 2. Mihai Roman 61.0p 3. Musafiru’ 59.0p 4. mihai 54.4p, 5. Dorin si Ionut R 52p
Să zicem că vă prinde o vineri prin Irlanda, ați făcut o tură prin Ring of Kerry și aveți chef seara să rezolvați un puzzle, dar neapărat fără să apelați la amicul Gugăl (nici măcar un moment). E foarte greu, știu. Mă refer la partea cu Gugăl.
La ce puteți să vă așteptați:
Să fie puțină lume in tribune, deși spectacolul e pe gratis
Un articol de COYS
Încep aici o serie de trei articole despre cum văd eu viitorul fotbalului în trei direcții: sistemul automat de detecție a neregularităților (ofsaid, fault, henț), folosirea BigData & Analytics în analiza meciurilor și furnizarea de statistici relevante și experiența virtuală de stadion (monetizarea experiențelor virtuale într-un stadion de fotbal). Paradoxal, ordinea în care văd eu apariția celor trei e exact inversă; într-o epocă în care turismul virtual a devenit deja realitate și în curând vom asista și la experiența virtuală a unui concert Beyonce, nu cred că va trece mult până când cluburile de fotbal de anvergură ca Mancheter United, Real sau Barcelona (sau nu numai ele ci și altele în parteneriat, folosind eco-systems și eco-platforms care reprezintă viitorul tehnologiei) vor realiza că nu pot extinde la nesfârșit un stadion fizic și că bani se pot face și din experiențe virtuale de meci. În ordinea numerelor de pe tricouri văd apoi BigData&Analytics (sau un xG care are sens) întrucât nu depinde numai de cluburi ci și de manageri deschiși la minte la inovații iar ultima e sistemul automat de detecție întrucât va depinde de federații și UEFA sau FIFA.
De ce un sistem automat de detecție a neregularităților când avem (vom avea) VAR? Din mai multe motive:
Ok, nu voi pretinde că VAR e complet inutil, e clar acel ceva mai mult decât arbitrajul rămas la fel că acum 150 de ani și bazat doar pe ochiul “cavalerului cu fluier”. Însă, cu toată zarva din jurul său, consider că e un pas mărunt în obiectivizarea jocului de fotbal.
Cum ar funcționa un system automat de detecție a principalelor neregularități ce se manifestă într-un meci de fotbal? Tot în ordinea numerelor de pe tricouri: ofsaid, henț, fault (de joc sau fără balon).
Ofsaid-ul e cel mai ușor de detectat și implementat în paralel cu folosirea VAR într-o prima fază. Tehnologia Internet of Things (IOT) oferă astăzi numeroase variante pentru detecția ofsaidului bazat pe trei elemente:
Și desigur, echipmentul IT care să primească datele respective de la senzori și să analizeze fazele respective. Adică exact tehnologia IOT in esență.
De la bun început trebuie stabilit că senzorii inteligenți vor trebui să fie nu foarte ușori ci insesizabili, altfel totul e impracticabil. Din câte înțeleg asta a fost o problemă când s-a vrut introducerea mingii conectate în NBA, pentru că senzorii erau mult prea grei, la NFL a fost mai ușor datorită greutății mai mari a mingii. La fel la cursele acvatice, cei de la AzkoNobel participanți și câștigători la Volvo Ocean racing aproape că au căzut în apa când au văzut primul echipament oferit pentru măsurarea parametrilor în timpul cursei și care ar fi încetinit barcă substanțial. Însă totul e posibil în termen extrem de scurt.
Cum ar funcționa toată treaba? Senzorii de proximitate din tricouri ar determina în orice moment când un jucător e în ofsaid (depășind linia jucătorilor adverși), însă evident că nu se oprește aici, acel ofsaid e momentan ofsaid pasiv. Senzorii din mingea inteligentă detectează lovirea balonului de către un jucător și datorită celor de proximitate, echipa jucătorului ce a lovit e determinată instantaneu. În acest moment ofsaid-ul e încă pasiv întrucât balonul poate fi destinat unui alt jucător neaflat în ofsaid. Însă smartball-ul și senzorii de proximitate detectează în continuare distanța către cel mai apropiat jucător și traiectoria (dacă e însoțită de camera inteligentă) și în momentul în care jucătorul în ofsaid devine mai apropiat de balon decât orice alt jucător al echipei care a lovit balonul și/sau traiectoria indică clar că direcția e spre jucătorul în ofsaid atunci devine ofsaid activ. Asta în cazul în care jucătorul aflat în ofsaid nu a lovit încă balonul, în cazul lovirii balonului deja nu mai e nici o discuție. Dacă balonul se duce pe poartă direct sau e respins de portar și ajunge la jucătorul aflat în ofsaid pasiv iarăși ofsaid-ul se reactivează întrucât jucătorul detectat în ofsaid rămâne cu senzorul activat până când revine din pozitia de ofasid iar mingea l-a depășit în direcția opusă. Dacă balonul intră în poartă fără ca jucătorul în ofsaid pasiv să o atingă e analizată distanță dintre portar și jucător și o analiză în zona activă (o zonă determinate in care portarul e influențat de jucatori și care acoperă rază vizuală a portarului). Desigur că toate astea sunt la modul sumar și toate cazurile trebuie acoperite însă poziția jucătorilor e deja o chestie pe care Opta o face deja publică în timpul jocurilor (la fel cu distanța pe care se deplasează jucătorii și traiectoriile lor), deci nu e nimic fundamental nou aici. Toate deciziile de ofsaid automat vor fi însă controlate de arbitrii (central și asistenți) care pot trece peste decizia computerului. De asemenea, sistemul ar fi introdus inițial în test pentru a strânge o grămadă de date (APIs) și a îmbunătăți deciziile arbitrului computerizat.
Hențurile ar necesita aceeași senzori de proximitate și de mișcare, pentru a analiza distanța de la care mingea smart a fost șutată și dacă mână s-a mișcat din momentul în care mingea smart a pornit din piciorul jucătorului advers și direcția în care s-a mișcat (de aceea senzorii de mișcare și proximitate ar trebui implementați pe mâneca tricoului). Într-un sens și mai futuristic, senzorii de măsurare de pe piele, care ar putea transmite și date despre starea fizică a jucătorilor și a preîntâmpina momente tragice pe gazon.
La faulturi și plonjoane soluția e mult mai complicată și aici nu am un răspuns sau o idee clară conturată, ci doar variante. La prima vedere am variantă camerei de urmărire a jucătorilor aflați în preajma mingii inteligente și o analiză bazată pe proximitatea față de ea pentru a acoperi cazurile simple (“a atacat mingea” și “a fost contact”) însă cazurile de căzături mult prea ușoare sunt evident mult mai greu de scanat. Din nou, o posibilă soluție ar fi machine learning din analiza milioanelor de cazuri intervenite în două-trei sezoane de fotbal și individuale chiar (pe jucător, spre exemplu ar fi identificată tendința unora de a forța faulturile). O altă chestie de care am dat curând e o cameră mobilă; în Germania există un centru creativ, un networking pentru companii start-up, inovație digitală la care mereu participă și reprezentanți ai marilor concerne (Microsoft, Accenture, SAP, Google etc) – numită DE:Hub pentru cei interesați și aflați în zonă. La fiecare intâlnire se dezbat la început temele de discuție, chiar se votează cele mai interesante idei pentru publicul prezent. Acum câteva săptămâni am asistat la Munchen la un De:hub meeting la care ideea votată fost o camera video mobilă smart. Practic avea tot felul de senzori pe o cameră video de mărimea unei mingi de tenis (aproximativ). Senzorii respectivi măsurau în orice moment diverși parametri și în momentul care sesizau ceva schimbat camera se deplasa rapid spre sursa de unde informațiile primite nu corespundeau cu ceea ce se aștepta să primească. Spre exemplu un zgomot fin, un suflu de aer, o mișcare. Evident direcția primară era pentru o casă unde camera video smart ar înlocui 5-6 camere fixe de supraveghere sau senzorii de fum, sau de a preveni o inundație, un incendiu, însă discuția s-a purtat mai mult în sfera cum ar putea fi utilizată camera sau ideea respectivă într-un eco-platform și ce posibilități de folosire s-ar putea găsi sau dezvolta pe baza ei. La care imediat mi-a venit în minte o cameră suspendată care s-ar putea deplasa urmărind ceva anume, mișcări, emoții, de exemplu. Sau mai multe camere suspendate la un meci de fotbal. Lucrez la idee, mă obsedează de atunci, aviz amatorilor care participă la astfel de networking si brainstorming, duce ușor la dependență.
Dacă pe partea faulturilor și a actelor nesportive gen simulări soluția e mult mai dificilă (nu imposibilă), eu zic că măcar problema ofsaidurilor și a hențurilor ar fi rezolvată ușor și eficient de tehnologia existența astăzi care ar limita la minimum elementul decizional uman. Plus că ar fi folositoare și pe partea de Analytics, chestie la care revin în partea a doua.